-
OpenAI új nyílt forráskódú modelljei: Miért fontosak?
OpenAI nemrégiben bejelentette két új, nyílt forráskódú nyelvi modelljének megjelenését, amelyek az Apache 2.0 licenc alatt érhetők el. Ezek a modellek kifejezetten arra lettek kifejlesztve, hogy kiváló teljesítményt nyújtsanak a való világban, miközben a felhasználók számára elérhető, költséghatékony hardveren futtathatók. Érdekesség, hogy az egyik modell, a gpt-oss-20b, akár egy 16 GB-os GPU-val rendelkező laptopon is képes működni. A modellek teljesítménye és költséghatékonysága A két új modell a gpt-oss-120b (117 milliárd paraméter) és a gpt-oss-20b (21 milliárd paraméter). A nagyobb, 120 milliárd paraméteres modell teljesítménye megegyezik az OpenAI o4-mini modelljével, miközben csupán egy 80 GB-os GPU-ra van szüksége a futtatásához. A kisebb gpt-oss-20b modell szintén hasonló teljesítményt nyújt, mint az o3-mini,…
-
AI és Google Analytics: Kommunikálj adataiddal egyszerűen!
Google nemrégiben egy izgalmas új eszközt mutatott be, amely megkönnyíti az analitikai adatokkal való kommunikációt mesterséges intelligencia segítségével. Az új, nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerver lehetővé teszi, hogy olyan nagy nyelvi modellek, mint például a Gemini, közvetlenül kapcsolódjanak a Google Analyticshez. Ezáltal a felhasználók természetes nyelvű kérdéseket tehetnek fel, anélkül hogy bonyolult jelentéseket kellene létrehozniuk. Az MCP szerver célja, hogy hidat képezzen a nyelvi modellek és az analitikai adatok között. A hagyományos jelentésformázás helyett a felhasználók egyszerű angol nyelven kérdezhetnek, például „Mik voltak a legjobban teljesítő termékeim a múlt hónapban?”. Ez az új megközelítés jelentős előnyöket nyújt, hiszen nem szükséges többé a menükben való keresgélés vagy a jelentések…
