-
Nvidia: Hogyan változott egy kis labor a technológiai óriássá?
A technológiai világban mindig is izgalmas események zajlanak, különösen, amikor egy cég, mint az Nvidia, újabb mérföldkőhöz ér. Az Nvidia, amely a videójátékok világából indult, mára már a mesterséges intelligencia (AI) terén is kiemelkedő szereplővé vált. De hogyan is jutottak el idáig? A válasz mögött egy egykori kicsi kutató labor áll, amely mára több mint 400 embernek ad otthont, és a cég innovációs motorjává vált. A kutatás és fejlesztés szerepe Bill Dally, az Nvidia vezérigazgatója, 2009-ben csatlakozott a cég kutatócsoportjához, amikor az mindössze egy tucat alkalmazottat foglalkoztatott, és a ray tracing technikára összpontosított. Dally érkezése óta a labor jelentős növekedésen ment keresztül, és most már olyan technológiák fejlesztésén dolgozik, amelyek…
-
AI Pontosság: Működik-e a Fenyegetés? Tudományos Teszt Eredményei
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése és alkalmazása az utóbbi években robbanásszerűen növekedett, és egyre több kutatás foglalkozik azzal, hogyan lehet javítani az AI rendszerek teljesítményét. Egy friss kutatás során a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Iskolájának kutatói azt vizsgálták, hogy Sergey Brin, a Google társalapítójának javaslata, miszerint a mesterséges intelligenciát fenyegetések hatására lehetne jobban teljesíteni, valóban működik-e. Az eredmények meglepőek voltak, hiszen egyes esetekben a fenyegetések alkalmazása 36%-kal javította a válaszok pontosságát, de a kutatók figyelmeztettek arra, hogy az ilyen módszerek használata kiszámíthatatlan eredményekhez vezethet. A kutatás célja és módszertana A kutatók két bevett vélekedést teszteltek, amelyek a mesterséges intelligencia teljesítményének javítását célozzák: az egyik a jutalmazás, a másik pedig a fenyegetés.…
-
AI Pontosság: Működik a Fenyegetés, vagy Csak Mítosz?
A mesterséges intelligencia (AI) világában folyamatosan új módszereket keresnek a teljesítmény javítására. Nemrégiben a kutatók arra voltak kíváncsiak, hogy Sergey Brin, a Google egyik alapítója által javasolt szokatlan módszer, a gépek megfenyegetése, valóban növelheti-e az AI rendszerek pontosságát. A kutatás során kiderült, hogy bizonyos esetekben a fenyegetés valóban javíthatja a válaszok minőségét, de a kutatók figyelmeztettek, hogy az ilyen megközelítések kiszámíthatatlan eredményekhez vezethetnek. Kutatás és módszertan A kutatást a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Üzleti Iskolájának kutatói végezték. A kutatás során különböző AI modellek válaszait tesztelték, köztük a Gemini és a GPT-4o modelleket, több mint 100 kérdésre adott válaszokat elemezve. A kutatók két fő benchmarkot használtak, amelyek a PhD szintű biológiai, fizikai…
