-
Bemutatkozik a Nano Banana Pro: Google DeepMind új képgeneráló és szerkesztő modellje
A mesterséges intelligencia területén új mérföldkőhöz érkezett a Google DeepMind legfrissebb fejlesztése, a Nano Banana Pro. Ez az innovatív képgeneráló és szerkesztő modell jelentősen továbbfejleszti a mesterséges intelligencia képalkotó képességeit, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy még könnyebben és gyorsabban valósítsák meg vizuális elképzeléseiket. A Google DeepMind termékmenedzsere, Naina Raisinghani szerint a Nano Banana Pro a Gemini modellcsalád legújabb, legfejlettebb tagja, amely új szintre emeli a kreatív munkafolyamatokat. A Nano Banana Pro és a Gemini 3 Pro modellcsalád A Nano Banana Pro a Gemini 3 Pro képgeneráló modell része, amely a Google DeepMind egyik legintelligensebb fejlesztése. A Gemini 3 modellt Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója is méltatta, kiemelve, hogy ez…
-
Új korszak kezdete: az AI már a kiberbiztonság védelmében is hatékony eszköz
Az utóbbi években az mesterséges intelligencia (AI) fejlődése jelentős hatást gyakorolt a kiberbiztonság területére, ám csak mostanra váltak ezek a modellek valódi, gyakorlati segítséggé a védelem oldalán. A korábbi kutatások és tapasztalatok azt mutatták, hogy az AI egyre inkább a kibertámadók eszköztárának részévé válik, ezért fontos volt, hogy a védelmi oldalon is fejlesszék az AI képességeit. Ennek eredményeként a Claude Sonnet 4.5 modell az elmúlt hónapokban jelentős előrelépést tett a sebezhetőségek felismerésében és javításában, megelőzve vagy legalábbis felülmúlva elődjét, az Opus 4.1-et. Az AI szerepe a kiberbiztonságban: fordulópont a védelemben Az elmúlt években az AI modellek képességeit folyamatosan nyomon követték a kiberbiztonság kontextusában. Kezdetben a mesterséges intelligencia nem bizonyult igazán…
-
Ahrefs szakértője: Hogyan lehet sikeresen megjelenni a nagy nyelvi modellekben (LLM)
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia, különösen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) megjelenése alapjaiban változtatja meg a keresőoptimalizálás (SEO) világát. Az Ahrefs terméktanácsadója, Patrick Stox friss tapasztalatait és elemzéseit osztotta meg arról, hogyan lehet hatékonyan beilleszkedni ezekbe az új rendszerekbe, és miért nem szabad leírni a Google szerepét a jövőben sem. Cikkünkben összegyűjtöttük a legfontosabb tanulságokat és stratégiákat, amelyek segítségével céged sikeresen navigálhat az AI által vezérelt keresési környezetben. Google és az LLM-ek: verseny vagy együttélés? Sokan azt gondolják, hogy az AI-alapú keresés teljesen kiszorítja a hagyományos keresőmotorokat, különösen a Google-t. Patrick Stox azonban határozottan állítja: „Nem fogadok arra, hogy a Google eltűnik.” A legtöbb felhasználó továbbra is a Google-t…
-
Agent Skills: Az AI-ügynökök új generációjának képességnövelő megoldása
Az AI-technológiák fejlődésével egyre fejlettebb, általános célú ügynököket hozhatunk létre, amelyek komplex számítástechnikai környezetekben is képesek hatékonyan működni. A Claude Code például már képes helyi kódvégrehajtásra és fájlrendszerek kezelésére, így többféle feladatot önállóan old meg különböző területeken. Azonban ahogy ezek az ügynökök egyre kifinomultabbá válnak, szükség van arra, hogy könnyen bővíthető, skálázható és hordozható módon ruházzuk fel őket speciális szaktudással. Erre a kihívásra válaszul született meg az Agent Skills, egy olyan rendszer, amely segít az AI-ügynökök képességeinek testreszabásában és célzott fejlesztésében. Mi az az Agent Skills és hogyan működik? Az Agent Skills tulajdonképpen szervezett mappák gyűjteménye, amelyek utasításokat, szkripteket és egyéb erőforrásokat tartalmaznak. Ezeket az ügynökök dinamikusan tudják felfedezni és…
-
OpenAI új nyílt forráskódú modelljei: Miért fontosak?
OpenAI nemrégiben bejelentette két új, nyílt forráskódú nyelvi modelljének megjelenését, amelyek az Apache 2.0 licenc alatt érhetők el. Ezek a modellek kifejezetten arra lettek kifejlesztve, hogy kiváló teljesítményt nyújtsanak a való világban, miközben a felhasználók számára elérhető, költséghatékony hardveren futtathatók. Érdekesség, hogy az egyik modell, a gpt-oss-20b, akár egy 16 GB-os GPU-val rendelkező laptopon is képes működni. A modellek teljesítménye és költséghatékonysága A két új modell a gpt-oss-120b (117 milliárd paraméter) és a gpt-oss-20b (21 milliárd paraméter). A nagyobb, 120 milliárd paraméteres modell teljesítménye megegyezik az OpenAI o4-mini modelljével, miközben csupán egy 80 GB-os GPU-ra van szüksége a futtatásához. A kisebb gpt-oss-20b modell szintén hasonló teljesítményt nyújt, mint az o3-mini,…
