-
Új Google AI Frissítés: Az Események Közvetlen Megjelenítése a Keresési Összefoglalókban
A Google legújabb fejlesztése az AI által vezérelt keresési összefoglalókban jelentős változásokat hozhat az események megjelenítésében. A cég teszteli azt a funkciót, amely közvetlenül, részletesebb formában mutatja be az eseményeket, eltérve a korábbi, összefoglaló jellegű megjelenítéstől. Bár a megoldás még kiforratlan, és több hibával küzd, a változás jól mutatja, hogy a Google folyamatosan törekszik a felhasználói élmény javítására az AI technológiák segítségével. Hogyan működik az új eseménymód? Az eddigi gyakorlat szerint a Google keresési eredményeiben az eseményekről csak egy rövid összefoglalót lehetett látni, amelyből a részletekhez külön kellett kattintani. Az új tesztelt megoldás viszont közvetlenül, a keresési találatok között jeleníti meg az eseményeket, így a felhasználók gyorsabban és egyszerűbben juthatnak…
-
A Model Context Protocol (MCP) és a hatékonyabb AI-ügynökök kora
Az AI-ügynökök és külső rendszerek összekapcsolása régóta kihívást jelent a fejlesztők számára. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely alapjaiban változtatja meg ezt a folyamatot, lehetővé téve az AI-ügynökök és különböző eszközök, adatforrások könnyű és egységes összekapcsolását. Az MCP 2024 novemberi indulása óta rendkívül gyorsan terjedt, mára az iparág sztenderdje lett, amely több ezer szervert, fejlesztői csomagot és eszközt integrál. Azonban a rendszer növekvő mérete új kihívásokat is hoz: a sok eszköz és adatforrás kezelése jelentős erőforrásokat igényel, és lassíthatja az AI-ügynökök működését. Cikkünkben bemutatjuk, hogyan segíthet a kódvégrehajtás (code execution) az MCP hatékonyabb használatában, miként csökkentheti a költségeket, és növelheti az automatizált rendszerek teljesítményét. Az MCP és…
-
Google Gemini 2.0: Vízjelek törlése és a mesterséges intelligencia körüli viták
A Google legújabb mesterséges intelligencia fejlesztése, a Gemini 2.0, ismét a figyelem középpontjába került. A fejlesztés egyik legérdekesebb képessége, hogy képes eltávolítani a vízjeleket a képekről, ami komoly vitákat váltott ki a szakmai és jogvédelmi közösségekben egyaránt. Ez a funkció új kérdéseket vet fel a digitális szerzői jogok és a tartalomvédelmi technológiák jövőjével kapcsolatban. Vízjelek eltávolítása: technológiai áttörés vagy etikai dilemma? A Gemini 2.0 egyik legnagyobb újítása, hogy képes automatikusan felismerni és törölni a vízjeleket a digitális képeken. Ez a képesség jelentős előrelépést jelent az AI-alapú képfeldolgozás terén, ugyanakkor komoly etikai és jogi aggályokat is felvet. A vízjelek eltávolítása ugyanis megkérdőjelezheti a szerzői jogok védelmét, mivel a tartalom tulajdonosának engedélye…
-
Claude és a robotkutya: hogyan segítheti az AI a fizikai világban végzett feladatokat?
Az utóbbi évek mesterséges intelligencia fejlesztései nem csupán a digitális térben hoznak jelentős változásokat, hanem egyre inkább képesek átlépni a valós világba is, például robotokon keresztül. Az Anthropic kutatói egy izgalmas kísérletet végeztek, amelyben a legújabb AI modell, Claude, segítette a robotkutyák programozását, hogy azok képesek legyenek egyszerű, mégis összetett feladatokat végrehajtani, például strandlabdák behordását. Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia jelentősen növelheti az emberek hatékonyságát a robotika terén, és hamarosan megnyílhat az út az önállóan működő, fizikai világban is tevékenykedő AI rendszerek előtt. A kísérlet háttere és lebonyolítása Az Anthropic kutatócsoportja nyolc, robotikában nem jártas szakembert vont be a kísérletbe, akiket véletlenszerűen két csapatra osztottak: az egyik…
-
Ironwood: A Google Cloud legújabb, hetedik generációs Tensor Processing Unitja
A mesterséges intelligencia fejlődése újabb mérföldkőhöz érkezett a Google Cloud háza táján. Bemutatkozott az Ironwood, a vállalat legújabb, hetedik generációs Tensor Processing Unitja (TPU), amely a legmodernebb AI-modellek gyors és energiatakarékos futtatására készült. Ez az egyedi fejlesztés a felhőalapú szolgáltatások teljesítményét és hatékonyságát emeli új szintre, lehetővé téve a nagyszabású, valós idejű AI-alapú alkalmazások gördülékeny működését. Az alábbiakban bemutatjuk a legfontosabb tudnivalókat az Ironwoodról, amely már elérhető a Google Cloud ügyfelei számára. Célzottan az AI inferencia korszakára tervezve Az Ironwood kifejezetten az AI-modellek gyors és magas volumenű inferencia igényeit szolgálja ki, vagyis azt a számítási feladatot, amikor a már betanított modellek valós idejű válaszokat adnak. Ezzel a TPU-val a Google…
-
Új kutatás bizonyítékot talál az AI modellek önreflexiós képességeire
Az utóbbi években az MI fejlődése elképesztő ütemben halad, és egyre többször merül fel a kérdés: vajon a mesterséges intelligencia képes-e önreflexióra, vagyis arra, hogy felismerje és elemezze saját „gondolatait”? Egy friss kutatás most betekintést enged ebbe a kérdésbe, különösen a Claude nevű nagy nyelvi modellek kapcsán. Bár az eredmények még korlátozottak és nem megbízhatóak minden helyzetben, jelentős előrelépést jelentenek az AI átláthatóságának és megbízhatóságának javításában. Mi az az önreflexió az AI esetében? Az önreflexió alatt azt értjük, amikor egy AI képes „tudatában lenni” saját belső folyamatainak, vagyis felismerni, hogy milyen belső állapotok, gondolatok vezérlik a válaszait. Míg az emberek ezt a képességet természetes módon használják a döntéseik és gondolkodásuk…
-
DeepSeek bemutatja a Math-V2 modellt: nagy pontosságú matematikai érvelés mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia gyors fejlődése újabb mérföldkőhöz érkezett a DeepSeek kínai vállalat révén, amely nemrégiben mutatta be legújabb nyílt forráskódú AI modelljét, a Math-V2-t. Ez a fejlesztés kifejezetten a matematikai érvelés és formális bizonyítások terén kíván úttörő szerepet betölteni, egyedülálló módon egyesítve a bizonyíték-generálást és azok automatikus ellenőrzését. A Math-V2 modellt úgy alakították ki, hogy ne csupán a végeredmény pontosságára összpontosítson, hanem lépésről lépésre, részletesen vezesse le a matematikai bizonyításokat, így jelentősen túlszárnyalja a hagyományos, megerősítéses tanuláson alapuló modellek korlátait. A modell képes önellenőrzésre, ami lehetővé teszi számára, hogy folyamatosan felülvizsgálja és javítsa saját lépéseit, ezáltal biztosítva a helyes és precíz végeredményt. A Math-V2 működése és főbb jellemzői A DeepSeek…
-
Új korszak kezdődik a kiberbiztonságban: Claude Sonnet 4.5 mesterséges intelligencia a védelem szolgálatában
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) egyre fontosabb szerepet tölt be a kiberbiztonság területén. A kezdeti, elméleti alkalmazások után mára már gyakorlati eszközzé vált, amely segíti a védekező szakembereket a sebezhetőségek felderítésében, elemzésében és javításában. A legújabb fejlesztés, a Claude Sonnet 4.5 modell kiemelkedő eredményeket mutat a kiberbiztonsági kihívások megoldásában, és akár felül is múlja elődjét, az Opus 4.1-et. Ez az áttörés jelentős mérföldkő lehet a digitális védelem jövőjében. A mesterséges intelligencia szerepe a kiberbiztonságban Az MI-képességek folyamatos fejlődése az elmúlt időszakban alapvetően megváltoztatta a kiberbiztonságot. Korábban a modellek korlátozottan voltak használhatók a bonyolultabb feladatokban, ám mára már képesek szimulálni a legköltségesebb kibertámadásokat, például a 2017-es Equifax-adatszivárgást. A Claude…
-
Claude Opus 4.5: Új mérföldkő a böngészőalapú AI promptinjekció elleni védekezésben
Az AI-alapú böngészőügynökök használata egyre elterjedtebb, ám ezzel együtt nőnek a biztonsági kockázatok is, különösen a promptinjekciós támadások terén. A Claude Opus 4.5 az eddigi legátfogóbb védelmet kínálja ezen fenyegetések ellen, így új szintre emeli a böngészőben futó AI-modellek biztonságát és megbízhatóságát. Bár a promptinjekció problémája még nem teljesen megoldott, a fejlesztők elkötelezettek a további fejlesztések mellett, hogy a jövőben a mesterséges intelligencia még komplexebb feladatokat is biztonságosan és hatékonyan végezhessen el. Mi az a promptinjekció és miért jelent veszélyt a böngészőalapú AI számára? A promptinjekció olyan támadási forma, amely során rosszindulatú utasítások rejtett módon kerülnek beágyazásra az olyan tartalmakba, amelyeket az AI modellek feldolgoznak. A böngészőalapú AI-ügynökök feladata, hogy…
-
Az AI következetlenségi paradoxon: Miért ad eltérő válaszokat ugyanaz a mesterséges intelligencia, és mit jelent ez a márkád számára?
A mesterséges intelligencia (AI) alapú rendszerek egyre nagyobb szerepet kapnak a digitális marketing és a keresőoptimalizálás világában. Ugyanakkor egyre többen tapasztalják, hogy ugyanaz az AI-asszisztens különböző időpontokban eltérő válaszokat ad ugyanarra a kérdésre. Ez a jelenség nem véletlen, és komoly kihívásokat jelent a márkák egységes megjelenése szempontjából. Cikkünkben bemutatjuk az AI következetlenségi paradoxonját, annak okait, valamint azt, hogyan lehet a márkákat hatékonyan pozícionálni az AI-alapú kommunikációs térben. Mi áll az AI válaszainak eltérésének hátterében? Az AI rendszerek, mint például a ChatGPT, nem egyszerűen információkat keresnek, hanem előrejelzéseket készítenek a válaszok szavankénti összeállításával. Ez a folyamat valószínűségi alapon működik, ami azt jelenti, hogy még ugyanaz a kérdés is különböző válaszokat eredményezhet,…
