-
Új korszak kezdődik az AI ügynökök hatékonyságában – dinamikus eszközhasználat és programozott vezérlés a Claude fejlesztéseiben
Az AI ügynökök jövője egy olyan világot vetít előre, ahol a mesterséges intelligencia modellek zökkenőmentesen működnek együtt több száz, akár több ezer eszközzel. Gondoljunk csak egy fejlesztői asszisztensre, amely egyetlen platformon kezeli a git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat. Vagy egy operációs koordinátorra, amely egyszerre kapcsolódik Slackhez, GitHubhoz, Google Drive-hoz, Jira-hoz, vállalati adatbázisokhoz és tucatnyi MCP szerverhez. Az ilyen összetett rendszerek hatékony működéséhez az AI ügynököknek képesnek kell lenniük korlátlan eszköztárak kezelésére anélkül, hogy minden eszköz definícióját előre betöltenék és kontextusba zsúfolnák. Ezért a fejlesztők olyan megoldásokat kerestek, amelyek lehetővé teszik az eszközök igény szerinti felfedezését és dinamikus betöltését, miközben az AI csak a feladat szempontjából releváns…
-
A Model Context Protocol (MCP) és a hatékonyabb AI-ügynökök kora
Az AI-ügynökök és külső rendszerek összekapcsolása régóta kihívást jelent a fejlesztők számára. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely alapjaiban változtatja meg ezt a folyamatot, lehetővé téve az AI-ügynökök és különböző eszközök, adatforrások könnyű és egységes összekapcsolását. Az MCP 2024 novemberi indulása óta rendkívül gyorsan terjedt, mára az iparág sztenderdje lett, amely több ezer szervert, fejlesztői csomagot és eszközt integrál. Azonban a rendszer növekvő mérete új kihívásokat is hoz: a sok eszköz és adatforrás kezelése jelentős erőforrásokat igényel, és lassíthatja az AI-ügynökök működését. Cikkünkben bemutatjuk, hogyan segíthet a kódvégrehajtás (code execution) az MCP hatékonyabb használatában, miként csökkentheti a költségeket, és növelheti az automatizált rendszerek teljesítményét. Az MCP és…
-
Claude és a robotkutya: hogyan segítheti az AI a fizikai világban végzett feladatokat?
Az utóbbi évek mesterséges intelligencia fejlesztései nem csupán a digitális térben hoznak jelentős változásokat, hanem egyre inkább képesek átlépni a valós világba is, például robotokon keresztül. Az Anthropic kutatói egy izgalmas kísérletet végeztek, amelyben a legújabb AI modell, Claude, segítette a robotkutyák programozását, hogy azok képesek legyenek egyszerű, mégis összetett feladatokat végrehajtani, például strandlabdák behordását. Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia jelentősen növelheti az emberek hatékonyságát a robotika terén, és hamarosan megnyílhat az út az önállóan működő, fizikai világban is tevékenykedő AI rendszerek előtt. A kísérlet háttere és lebonyolítása Az Anthropic kutatócsoportja nyolc, robotikában nem jártas szakembert vont be a kísérletbe, akiket véletlenszerűen két csapatra osztottak: az egyik…
-
Robotkutyák és mesterséges intelligencia: hogyan segíthet a Claude az ember-robot együttműködésben?
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése nemcsak a digitális térben, hanem a fizikai világban is egyre nagyobb hatással lehet ránk. Egy izgalmas kísérletben az Anthropic kutatói megvizsgálták, hogy a Claude nevű fejlett MI-modell milyen mértékben képes támogatni embereket egy robotkutya irányításában és komplex feladatok elvégzésében. Bár a robotok irányítása elsőre bonyolultnak tűnik, az eredmények azt mutatják, hogy az MI komoly előnyöket biztosíthat a robotika területén is. A robotkutyák és az MI kapcsolata: a Project Fetch kísérlet Az Anthropic csapata egy kísérlet keretében két négyfős csoportot állított össze: az egyik „Team Claude” néven a Claude MI asszisztenssel dolgozott, míg a másik „Team Claude-less” AI támogatás nélkül próbálkozott. A feladatuk egyszerű volt –…
-
Új korszak kezdete: az AI már a kiberbiztonság védelmében is hatékony eszköz
Az utóbbi években az mesterséges intelligencia (AI) fejlődése jelentős hatást gyakorolt a kiberbiztonság területére, ám csak mostanra váltak ezek a modellek valódi, gyakorlati segítséggé a védelem oldalán. A korábbi kutatások és tapasztalatok azt mutatták, hogy az AI egyre inkább a kibertámadók eszköztárának részévé válik, ezért fontos volt, hogy a védelmi oldalon is fejlesszék az AI képességeit. Ennek eredményeként a Claude Sonnet 4.5 modell az elmúlt hónapokban jelentős előrelépést tett a sebezhetőségek felismerésében és javításában, megelőzve vagy legalábbis felülmúlva elődjét, az Opus 4.1-et. Az AI szerepe a kiberbiztonságban: fordulópont a védelemben Az elmúlt években az AI modellek képességeit folyamatosan nyomon követték a kiberbiztonság kontextusában. Kezdetben a mesterséges intelligencia nem bizonyult igazán…
-
Elemzés: Mennyit növelheti a Claude AI a munkahelyi termelékenységet az elkövetkező években?
Az AI technológiák rohamos fejlődése egyre nagyobb hatással van a munka világára, különösen a termelékenység szempontjából. Az Anthropic által készített legfrissebb gazdasági kutatás egyedülálló módon 100 000 valódi beszélgetést elemzett a Claude.ai platformon, hogy megértsék, milyen mértékben gyorsítják fel a mesterséges intelligencia támogatásával végzett feladatok az emberi munkát. A kutatás eredményei szerint a jelenlegi AI-modellek akár 80%-kal is lerövidíthetik az egyes feladatok elvégzéséhez szükséges időt, ami hosszú távon évi 1,8%-os növekedést eredményezhet az amerikai munkaerő termelékenységében. Claude AI és a valós munkafeladatok gyorsítása A kutatás során a Claude AI-val folytatott beszélgetésekből kinyert adatok alapján azt találták, hogy a felhasználók által végzett komplexebb munkafolyamatok – például jogi vagy vezetői tevékenységek –…
-
Agent Skills: Az AI-ügynökök új generációjának képességnövelő megoldása
Az AI-technológiák fejlődésével egyre fejlettebb, általános célú ügynököket hozhatunk létre, amelyek komplex számítástechnikai környezetekben is képesek hatékonyan működni. A Claude Code például már képes helyi kódvégrehajtásra és fájlrendszerek kezelésére, így többféle feladatot önállóan old meg különböző területeken. Azonban ahogy ezek az ügynökök egyre kifinomultabbá válnak, szükség van arra, hogy könnyen bővíthető, skálázható és hordozható módon ruházzuk fel őket speciális szaktudással. Erre a kihívásra válaszul született meg az Agent Skills, egy olyan rendszer, amely segít az AI-ügynökök képességeinek testreszabásában és célzott fejlesztésében. Mi az az Agent Skills és hogyan működik? Az Agent Skills tulajdonképpen szervezett mappák gyűjteménye, amelyek utasításokat, szkripteket és egyéb erőforrásokat tartalmaznak. Ezeket az ügynökök dinamikusan tudják felfedezni és…
-
A Verifier Réteg: Miért Szükséges Az Emberi Értékítélet Az SEO Automatizálásban
A mesterséges intelligencia (AI) egyre inkább átalakítja az SEO világát, és a tartalomkészítés terén is jelentős szerepet játszik. Az AI képes arra, hogy automatikusan generáljon szövegeket, javaslatokat tegyen kulcsszavakra, valamint azonosítsa a lehetséges problémákat. Azonban, bár a technológia fejlődése figyelemre méltó, nem szabad figyelmen kívül hagyni, hogy az AI még mindig tévedhet. Ezek a hibák nemcsak zavaróak, hanem komoly jogi következményekkel is járhatnak, különösen olyan iparágakban, mint a pénzügy, az egészségügy vagy a jogi szektor. Az AI által generált tartalmak esetén a pontosság kulcsfontosságú, és a hibák költségei folyamatosan növekednek. A hibák következményei és a megnövekedett jogi felelősség Több mint 200 csoportos keresetet indítottak hamis reklám miatt évente 2020 és…
