-
Google E-commerce SERP: A Forradalom 2025-re
Az utóbbi években a Google jelentős átalakuláson ment keresztül, különösen az e-kereskedelmi keresési eredmények (SERP) terén. A 2024-es évben a Google már komoly lépéseket tett abba az irányba, hogy a SERP-eket egyfajta boltként működtesse. 2025-re azonban a Google még tovább lépett, és a keresési eredményeket egy valódi piactérré alakította, amelyben a mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik. Íme, mi történt az utóbbi egy évben, és milyen trendek formálják a jövőt az e-kereskedelemben. A Google piactérének alakulása A Google 2025-re a korábbi egyszerű keresési találatokból egy komplex piacteret alakított ki, ahol a felhasználók nem csupán termékeket kereshetnek, hanem azokat közvetlenül meg is vásárolhatják. A keresési eredmények között megjelentek az AI által generált áttekintések,…
-
Claude Opus 4.1: A Kódolás és Ügynöki Képességek Forradalma
Az Anthropic bemutatta legújabb fejlesztését, a Claude Opus 4.1-et, amely jelentős előrelépést ígér a kódolás és az ügynöki teljesítmény terén. Az új modell már elérhető a Claude Pro felhasználók, a Claude Code előfizetők, valamint a fejlesztők számára, akik az API-t, az Amazon Bedrock-ot vagy a Google Cloud Vertex AI-ját használják. Az új verzió célja, hogy javítsa a kódolás, a logikai gondolkodás és az autonóm feladatkezelés hatékonyságát. Teljesítménynövekedések és új alkalmazási lehetőségek A Claude Opus 4.1-es modell a SWE-bench Verified benchmarkon 74,5%-os eredményt ért el, ami a valós kódolási problémákra vonatkozó tesztelési eredmények szerint kiemelkedő. Az új verzió különösen a nagyobb kódalapok refaktorálásában és hibakeresésében mutat jelentős javulást. A GitHub és…
-
Google AI Kattintások: Valóban Jobbak a Minőségüknél?
Google legújabb bejegyzésében azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia (AI) révén a keresés hasznosabbá vált, és a kattintások értéke is nőtt. A cég szerint az új típusú kérdések megjelenésével és a felhasználók által eltöltött idő növekedésével a tartalom iránti érdeklődés is fokozódott. Ugyanakkor a Google által közölt információk nem tartalmaznak elegendő adatot ahhoz, hogy megértsük, valóban így van-e, így inkább a felhasználók saját analitikájukra kell támaszkodniuk a helyzet felméréséhez. Az AI által generált kattintások minősége A Google megemlíti, hogy az organikus forgalom összességében viszonylag stabil, azonban a kattintások minősége javult. A „minőségi kattintások” azok, amikor a felhasználók nem térnek vissza azonnal a keresési találatokhoz, jelezve, hogy értékes információkat találtak a…
-
AI Marketing Mítoszok: Ne Hagyd, Hogy Pénzt Draineljenek!
Az AI marketinggel kapcsolatosan számos mítosz kering a köztudatban, amelyek nemcsak téves információkat terjesztenek, hanem pénzügyi veszteségeket is okozhatnak a vállalatoknak. Érdemes ezeket a tévhiteket alaposan megvizsgálni, hogy elkerüljük a felesleges kiadásokat és a hatékonyság csökkenését. Számos szakértő már felhívta a figyelmet arra, hogy az AI nem csodaszer, amely mindent helyettünk megold, hanem egy sokkal komplexebb eszköz, amely megfelelő irányítást és megértést igényel. A „beállít és felejts” mítosz Az egyik legelterjedtebb tévhit az, hogy az AI képes teljesen automatizálni a marketing stratégiát, anélkül, hogy bármilyen emberi beavatkozásra lenne szükség. Azonban a valóság az, hogy az AI eszközök nem képesek önállóan optimalizálni a kampányokat. Számos vállalat, amely megpróbálta „beállítani és felejteni”…
-
AI mint marketing társ: Hogyan hasznosítsuk hatékonyan a LLM-eket?
A mesterséges intelligencia (MI) szerepe a marketingben egyre fontosabbá válik, különösen a keresőoptimalizálás (SEO) és tartalomkészítés területén. Az új generációs nyelvi modellek, mint a ChatGPT, Claude vagy Gemini, hatalmas lehetőségeket kínálnak a szakemberek számára, hogy felgyorsítsák és javítsák munkájukat. Azonban, mint minden technológia esetében, itt is érdemes óvatosan eljárni, és figyelembe venni a lehetőségeket és korlátokat egyaránt. Mesteri segítőtárs: Hogyan használjuk hatékonyan az MI-t az SEO és tartalomkészítés során A mesterséges intelligenciát a legjobban úgy tekinthetjük, mint egy segítőtársat, amely támogatja a munkánkat, de nem helyettesíti azt. Az MI képes arra, hogy gyorsan és pontosan végezzen el olyan feladatokat, mint a versenytársak elemzése, tartalomötletek generálása, vagy akár a márkaüzenetek finomítása.…
-
SEO Értékének Bizonyítása az AI Korában: 5 Hatékony Módszer
Manapság, amikor az SEO (keresőoptimalizálás) egyre inkább az AI (mesterséges intelligencia) világába lép, a vállalatoknak és a marketingszakembereknek újra kell gondolniuk stratégiáikat. Az AI által támogatott keresők és válaszoló rendszerek fejlődése miatt nem elegendő csupán a hagyományos SEO módszerekre koncentrálni. A modern SEO értékének bemutatása érdekében hangsúlyozni kell, hogy az optimalizált, strukturált és szándékvezérelt tartalom hogyan növelheti a láthatóságot a generatív platformokon. Ezenfelül a felhasználók bizalmának növelésére és a kvalifikált elköteleződés elősegítésére is szükség van, hiszen az AI chatbotok képesek azonosítani a felhasználói szándékokat, releváns információkat keresni, és világos válaszokat generálni. Az SEO értékének bizonyítása az AI korszakában Az SEO értékének bizonyítása nagymértékben függ az ügyfelek céljaitól, valamint attól, hogy…
-
AI Pontosság: Működik a Fenyegetés, vagy Csak Mítosz?
A mesterséges intelligencia (AI) világában folyamatosan új módszereket keresnek a teljesítmény javítására. Nemrégiben a kutatók arra voltak kíváncsiak, hogy Sergey Brin, a Google egyik alapítója által javasolt szokatlan módszer, a gépek megfenyegetése, valóban növelheti-e az AI rendszerek pontosságát. A kutatás során kiderült, hogy bizonyos esetekben a fenyegetés valóban javíthatja a válaszok minőségét, de a kutatók figyelmeztettek, hogy az ilyen megközelítések kiszámíthatatlan eredményekhez vezethetnek. Kutatás és módszertan A kutatást a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Üzleti Iskolájának kutatói végezték. A kutatás során különböző AI modellek válaszait tesztelték, köztük a Gemini és a GPT-4o modelleket, több mint 100 kérdésre adott válaszokat elemezve. A kutatók két fő benchmarkot használtak, amelyek a PhD szintű biológiai, fizikai…
-
AI Hatása az SEO Munkahelyekre: Mit Kell Tudnod?
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése egyre inkább átalakítja a keresőoptimalizálás (SEO) világát, és sok szakembert aggaszt, hogy milyen hatással lesz a munkahelyekre. Az utóbbi időszakban számos cikk foglalkozott azzal, hogy az MI milyen mértékben formálhatja át a SEO szakmát, és mely pozíciók kerülhetnek veszélybe. A Microsoft egy friss tanulmánya szerint a mesterséges intelligencia már most is sok feladatot képes ellátni, amelyek jelenleg emberi munkavállalókra hárulnak. Milyen szerepek érintettek? A kutatás szerint a fordítók és tolmácsok 98%-os feladat-overlappal rendelkeznek az MI-vel, míg a szövegírók és szerzők 88%-os, a PR szakemberek pedig 79%-os átfedést mutatnak. Bár a SEO területe nem szerepelt kifejezetten a tanulmányban, a SEO-val kapcsolatos munkakörök sok jellemzője hasonlóan érintetté…
-
Miért nem működik az SEO-d? A rendszer hibái állnak a háttérben!
Az SEO világában gyakran előfordul, hogy a keresési teljesítmény stagnál, és sok esetben azonnal a csapat teljesítményét kezdik el firtatni. Azonban sokszor a probléma forrása nem a szakértők munkájában keresendő, hanem a környezetben, amelyben dolgoznak. Az alábbiakban bemutatjuk, hogy milyen struktúrák és szervezeti tényezők állhatnak a háttérben, amelyek megakadályozzák az SEO csapatok sikerét. Az SEO mint elszigetelt funkció Sok cégnél az SEO-t még mindig csupán egy taktikai eszköznek tekintik, amely a marketing részleg része. Ritkán integrálják a termékfejlesztési folyamatokba vagy a digitális irányításba. Amikor az organikus forgalom csökken, a vezetőség általában a SEO csapat munkafolyamatait vagy az ügynökségek teljesítményét vizsgálja, ahelyett, hogy a környezeti tényezőkre figyelne. Ez olyan, mintha a…
-
Új részletek a Google AI módú lekérdezés fan-out technikájáról
A Google nemrégiben új részleteket osztott meg a Query Fan-Out technikájáról, amely az AI módjában működik. Robby Stein, a Google keresési termékekért felelős alelnöke, egy interjú során elmagyarázta, hogyan generálja és hajtja végre a Google a saját lekérdezéseit. A Query Fan-Out technika arra épít, hogy az alapvető kérdés alapján több háttérkeresést indít, amely az AI Mód, a Deep Search és néhány AI Áttekintés eredményeinél aktív. A megközelítés a nagy nyelvi modellekre (LLM) és valós idejű adatokra támaszkodik, például a Shopping Graph és a Google Finance forrásaiból. A Query Fan-Out Technika Működése Amikor egy felhasználó kérdést ír be a Google AI Módjában, a rendszer egy nagyméretű nyelvi modellt használ a kérdés…
