Az AI ügynökök jövője egy olyan világot vetít előre, ahol a mesterséges intelligencia modellek zökkenőmentesen működnek együtt több száz, akár több ezer eszközzel. Gondoljunk csak egy fejlesztői asszisztensre, amely egyetlen platformon kezeli a git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat. Vagy egy operációs koordinátorra, amely egyszerre kapcsolódik Slackhez, GitHubhoz, Google Drive-hoz, Jira-hoz, vállalati adatbázisokhoz és tucatnyi MCP szerverhez. Az ilyen összetett rendszerek hatékony működéséhez az AI ügynököknek képesnek kell lenniük korlátlan eszköztárak kezelésére anélkül, hogy minden eszköz definícióját előre betöltenék és kontextusba zsúfolnák. Ezért a fejlesztők olyan megoldásokat kerestek, amelyek lehetővé teszik az eszközök igény szerinti felfedezését és dinamikus betöltését, miközben az AI csak a feladat szempontjából releváns…