-
Perplexity AI új, személyre szabott vásárlási élményt kínál mesterséges intelligenciával
A mesterséges intelligencia egyre mélyebben hatol be mindennapjainkba, és a vásárlás területe az egyik legújabb front, ahol az innovációk megjelennek. A Perplexity AI most egy olyan új funkcióval bővült, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egy személyre szabott, beszélgetésalapú vásárlási élményben vegyenek részt. Az újítás lényege, hogy az AI nem csupán egyszerű kereséseket végez, hanem megérti a felhasználó előző kereséseit és preferenciáit, így testre szabott ajánlatokkal segíti a döntéshozatalt. Emellett a PayPal integrációval azonnali fizetési lehetőség is elérhető, ami megkönnyíti és felgyorsítja a vásárlást. Beszélgetés-alapú vásárlás a karácsonyi időszakban A Perplexity AI új funkciója lehetővé teszi, hogy a felhasználó „beszélgetve” keressen termékeket az interneten. Az AI figyeli a korábbi…
-
Új adatok: Ezek a legfontosabb tényezők befolyásolják a ChatGPT hivatkozásokat
Az SE Ranking legfrissebb kutatása több mint 129 000 weboldal elemzése alapján feltárta, milyen tényezők hatnak leginkább arra, hogy a ChatGPT milyen gyakran hivatkozik egy adott forrásra. Az eredmények alapján a klasszikus SEO alapelvek továbbra is kiemelt szerepet játszanak, azonban a minőségi tartalom mélysége, a szakértelem és a frissesség fontosabb, mint a kulcsszó-optimalizálás. Emellett a márka jelenléte különböző közösségi és értékelő platformokon is jelentős hatással van a hivatkozások számára. Backlinkek és domain hitelesség – az első számú rangsorolási tényezők Az elemzés során a legmeghatározóbb tényezőnek a hivatkozó domainek száma bizonyult. Minél több egyedi domain hivatkozik egy oldalra, annál nagyobb eséllyel jelenik meg az a forrás a ChatGPT válaszaiban. A kutatás…
-
Google és a Tel Aviv-i Egyetem Mélyíti Mesterséges Intelligencia Kutatási Együttműködését
A Google és a Tel Aviv-i Egyetem (TAU) hosszú múltra visszatekintő, sikeres együttműködése tovább mélyül: 2026 és 2028 között egy új, hároméves kutatási program indul, melyet a Google.org egymillió dolláros támogatással segít. A partnerség célja, hogy előmozdítsa az alapkutatásokat a mesterséges intelligencia (MI) területén, miközben erősíti a helyi tudományos és oktatási környezetet. Az együttműködés hivatalosan 2020-ban indult, és azóta számos közös projekt született az egyetem MI és adattudományi központja, a TAD, valamint a Google Research között. Ezek a kezdeményezések az MI társadalmi hasznosítását és fenntarthatóságát célozzák, például az oktatás, a környezetvédelem és a közegészségügy területein. Több mint húsz kutatási projekt indult el, amelyek között szerepelnek olyan témák, mint a nyelvi…
-
Új korszak kezdődik az AI ügynökök hatékonyságában – dinamikus eszközhasználat és programozott vezérlés a Claude fejlesztéseiben
Az AI ügynökök jövője egy olyan világot vetít előre, ahol a mesterséges intelligencia modellek zökkenőmentesen működnek együtt több száz, akár több ezer eszközzel. Gondoljunk csak egy fejlesztői asszisztensre, amely egyetlen platformon kezeli a git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat. Vagy egy operációs koordinátorra, amely egyszerre kapcsolódik Slackhez, GitHubhoz, Google Drive-hoz, Jira-hoz, vállalati adatbázisokhoz és tucatnyi MCP szerverhez. Az ilyen összetett rendszerek hatékony működéséhez az AI ügynököknek képesnek kell lenniük korlátlan eszköztárak kezelésére anélkül, hogy minden eszköz definícióját előre betöltenék és kontextusba zsúfolnák. Ezért a fejlesztők olyan megoldásokat kerestek, amelyek lehetővé teszik az eszközök igény szerinti felfedezését és dinamikus betöltését, miközben az AI csak a feladat szempontjából releváns…
-
4 mesterséges intelligencia alapú trükk a könnyebb Black Friday és Cyber Monday vásárláshoz
A közelgő Black Friday és Cyber Monday időszakában minden vásárló szeretné a legjobb ajánlatokat megtalálni gyorsan és egyszerűen. A mesterséges intelligencia (MI) legújabb fejlesztései azonban megkönnyítik a vásárlók dolgát, hogy kevesebb stresszel és több örömmel intézhessék az ünnepi bevásárlást. Most bemutatunk négy hatékony módot, amivel az MI segíthet eligazodni a rengeteg akció és termék között. 1. Árkedvezmények követése egyszerűen Nem kell többé órákat böngészni az internetes boltokat, hogy lecsaphassunk egy igazán jó árra. A Google shopping funkciója lehetővé teszi, hogy egy terméknél egyszerűen beállítsd az „árkövetés” opciót. Megadhatod például a kívánt színt vagy méretet, és ha az ár a megadott kereten belülre esik, értesítést kapsz. Az Egyesült Államokban akár a…
-
Új funkcióval bővült a ChatGPT: személyre szabott vásárlási útmutatók a termékkutatáshoz
Az OpenAI legújabb fejlesztése révén a ChatGPT immár nem csupán egyszerű kérdések megválaszolására képes, hanem egy teljesen új, vásárlást segítő funkcióval bővült. A Shopping Research (vásárlási kutatás) elnevezésű eszköz személyre szabott termékajánlókat készít, amelyek segítik a felhasználókat a legjobb választás megtalálásában. Az új szolgáltatás 2025 novemberétől elérhető minden bejelentkezett felhasználó számára, mobilon és asztali böngészőben egyaránt. Miben különbözik az új vásárlási kutatás a hagyományos ChatGPT válaszoktól? Az új funkció lényege, hogy a felhasználó igényei alapján részletes, személyre szabott vásárlási útmutatót állít össze. A folyamat során a ChatGPT több kérdést tesz fel a költségvetéssel, preferenciákkal és egyéb elvárásokkal kapcsolatban, majd ezek alapján válogat és elemzi a termékeket a weben található árak,…
-
Az AI és a biológiai kockázatok: Anthropic új megközelítése a felelős mesterséges intelligencia fejlesztésében
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése rendkívüli lehetőségeket kínál a tudományos kutatás, különösen a biológia és az orvostudomány területén. Az Anthropic vállalat elkötelezett amellett, hogy az MI segítségével elősegítse a tudományos felfedezéseket és javítsa az emberi életminőséget. Ugyanakkor a mesterséges intelligencia kettős természetű technológia: ugyanazok a képességek, amelyek előnyösek a kutatók számára, potenciálisan vissza is élhetők rosszindulatú célokra. Az Anthropic ezért kiemelt figyelmet fordít a biológiai kockázatok (biorisk) azonosítására és kezelésére, különösen a biológiai fegyverek fejlesztésének megelőzésére. MI a biológiai kutatásban és a biztonsági kihívások Az Anthropic munkája során olyan mesterséges intelligencia modelleket fejleszt, amelyek segítik a kutatókat az adatok rendszerezésében, jobb kérdések megfogalmazásában és az eredmények gyorsabb elemzésében. Például a…
-
Hogyan nyernek a legjobb marketingesek a Google Performance Max kampányaival?
A Google Performance Max (PMax) kampányok megkövetelik a modern, adatvezérelt gondolkodásmódot, amely alapjaiban különbözik a hagyományos PPC stratégiáktól. Ez az új kampánytípus nem pusztán egy újabb eszköz a hirdetők kezében, hanem egy olyan algoritmusvezérelt rendszer, amelyhez másfajta hozzáállás és szemlélet szükséges. Azok a marketingesek tudnak igazán sikeresek lenni vele, akik képesek alkalmazkodni, és megtanulják, hogyan kell irányítani az algoritmusokat anélkül, hogy megpróbálnák korlátozni őket. De mit is jelent ez a gyakorlatban? Cikkünkben bemutatjuk a Performance Max kampányok működésének alapjait, a sikertelen PPC menedzserek leggyakoribb hibáit, és azt, hogy milyen készségeket érdemes fejleszteni a jövőben. Performance Max alapjai: mit kell tudni az algoritmusvezérelt kampányokról? A Performance Max nem egy hagyományos Google…
-
Az OpenAI felfokozza a weboldalakat feltérképező robotok működését az ünnepi időszakra
Az online kereskedelem legforgalmasabb időszaka, a hálaadás és a Black Friday közeledtével az OpenAI jelentősen bővíti webes feltérképező infrastruktúráját. Az elmúlt hónapokban észrevehetően növekedett az OpenAI által használt IP-címek száma, ami azt jelzi, hogy a cég fokozottan készül a nagyobb adatgyűjtésre és elemzésre az ünnepi vásárlási hullám idején. Ez a lépés fontos jelzés a weboldal-tulajdonosok és az online marketing szakemberek számára is, hiszen jelentős hatása lehet a webforgalomra és a szerverek terhelésére. Mi áll az OpenAI kapacitásnövelése mögött? Az OpenAI célja, hogy még hatékonyabban gyűjtse az adatokat a különféle weboldalakról, hogy javítsa mesterséges intelligencia alapú szolgáltatásait. A Merj elemzői figyeltek fel arra, hogy az OpenAI új, nagyszámú /28-as IP-blokkokat adott…
-
Kis mennyiségű mérgezett adat már képes backdoor sebezhetőséget létrehozni nagyméretű nyelvi modellekben
Az elmúlt években a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) robbanásszerű fejlődése számos területen forradalmasította a mesterséges intelligencia alkalmazását. Ugyanakkor a biztonság és a megbízhatóság kérdése egyre inkább előtérbe kerül, különösen akkor, ha rosszindulatú támadók képesek befolyásolni a modellek működését. Egy friss, az UK AI Security Institute, az Alan Turing Institute és az Anthropic kutatóinak közös tanulmánya rávilágít arra, hogy mindössze néhány száz mérgezett dokumentum elegendő ahhoz, hogy bármilyen méretű nyelvi modellben „hátsóajtó” sebezhetőség alakuljon ki. Kis számú mérgezett dokumentum is veszélyes lehet A kutatás során a szakemberek különböző méretű modelleket vizsgáltak, 600 milliótól egészen 13 milliárd paraméterig terjedő skálán. Meglepő eredmény, hogy a támadások sikeressége nem függ a modell méretétől vagy…
