John Mueller elutasítja az LLM-ekhez készült külön Markdown oldalak szükségességét
Az utóbbi időben egyre többen vetik fel az igényt arra, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) számára külön, Markdown vagy JSON formátumú oldalakat hozzanak létre, melyeket kizárólag az ilyen mesterséges intelligencia rendszerek olvasnának. John Mueller, a Google keresőszakértője azonban kritikusan viszonyul ehhez az elképzeléshez, és inkább a hagyományos, jól strukturált HTML oldalak fejlesztését javasolja. Az alábbi cikkben bemutatjuk Mueller álláspontját és azt, hogy mit jelent mindez a weboldalak készítői és SEO szakemberei számára.
John Mueller véleménye az LLM-specifikus oldalak kapcsán
John Mueller egy online beszélgetés során hangsúlyozta, hogy a Google jelenlegi álláspontja szerint nincs szükség arra, hogy a weboldalak mellé külön, csak LLM-ek számára készült Markdown vagy JSON verziókat hozzanak létre. Szerinte a nagy nyelvi modellek már a kezdetektől képesek a hagyományos HTML oldalak feldolgozására és értelmezésére, így nem indokolt olyan tartalmak létrehozása, amelyeket egyébként a felhasználók nem látnak. Kiemelte: ha az LLM-ek számára előnyös lenne egy speciális formátum, akkor azt a mesterséges intelligenciával foglalkozó cégek már nyíltan kommunikálnák, hiszen ők nem szoktak félni az ilyen információk megosztásától.
Mueller szerint ugyanakkor előfordulhat, hogy bizonyos oldalak jobban működnek az AI rendszerek számára, de ez nem elsősorban a fájlformátumtól függ, hanem inkább a tartalom minőségétől és a struktúrától. Külön említette, hogy a JavaScript használata még mindig nehézséget okozhat az AI-k számára, így ahol lehetséges, érdemes minimalizálni a felesleges JS elemeket.
A strukturált adatok szerepe az AI rendszerekben
A beszélgetés során más szakértők is hozzászóltak a témához, kiemelve, hogy léteznek olyan esetek, amikor a mesterséges intelligencia platformok konkrét adatstruktúrákat, például JSON sémákat várnak el. Ilyen például az OpenAI e-kereskedelmi termékadatokat kezelő rendszere, ahol a szabványosított adatstruktúrák kulcsfontosságúak a ChatGPT számára a termékadatok feldolgozásához és megjelenítéséhez. Ez azt mutatja, hogy a strukturált adatok alkalmazása lényeges lehet bizonyos szűkebb területeken, ahol pontos specifikációk állnak rendelkezésre.
Emellett egy LinkedIn-en folyó szakmai vita során is megfigyelhető, hogy a szerkesztőségi oldalak, amelyek termékadat-sémákat használnak, nagyobb eséllyel jelennek meg ChatGPT idézetekben. Ez alátámasztja azt a nézetet, hogy a strukturált adatok bevezetése hatékony eszköz lehet az AI-k által történő jobb tartalomfelismeréshez.
Miért fontos ez a weboldal tulajdonosok és SEO szakemberek számára?
A Google és John Mueller véleménye alapján a weboldal készítőknek nem érdemes külön LLM-eknek szánt Markdown vagy JSON verziókon gondolkodniuk, hanem inkább a meglévő oldalak tiszta HTML kódjának javítására, a gyors betöltési idő és a tartalom logikus struktúrájának kialakítására kell fókuszálniuk. Emellett ajánlott a strukturált adatok használata ott, ahol a platformok egyértelmű sémákat kínálnak, hiszen ez segíti az AI rendszerek pontosabb adatfeldolgozását.
Ugyanakkor érdemes figyelemmel kísérni azokat a speciális területeket, például az e-kereskedelmet, ahol már megjelentek a mesterséges intelligencia által elvárt, külön formátumú adatokat tartalmazó oldalak vagy feedek. Ezek azonban nem általános szabályt jelentenek, hanem inkább konkrét, célzott integrációkat.
Összegzés és jövőbeli kilátások
A mesterséges intelligencia által vezérelt keresési technológiák gyors fejlődése új kihívásokat jelent a SEO és webfejlesztő szakemberek számára. Jelenleg azonban a Google álláspontja egyértelmű: a legjobb megoldás a tiszta, jól strukturált HTML oldalak készítése, a felesleges JavaScript csökkentése, valamint a strukturált adatok alkalmazása ott, ahol az adott platform ezt előírja.
Amíg az LLM-ek szolgáltatói nem adnak ki részletes, hivatalos útmutatásokat az ilyen speciális formátumok használatáról, addig a weboldalak tulajdonosainak érdemes a bevált alapelvekre koncentrálniuk. Ez biztosítja, hogy tartalmaik a lehető legjobban értelmezhetők legyenek mind a felhasználók, mind a mesterséges intelligencia rendszerek számára.
A jövőben valószínűleg további specifikus AI-integrációk jelennek meg, ezért érdemes nyitottnak maradni az új technológiákra, miközben a jelenlegi SEO alapokat továbbra is erősítjük.
