Google megerősítette, hogy MUVERA-szerű módszert használ!

Google nemrégiben megerősítette, hogy használ egy MUVERA nevű, vagy ahhoz hasonló keresési módszert, amely jelentős előnyöket kínál a keresési teljesítmény és a hatékonyság terén. Gary Illyes, a Google egyik szakértője, egy ázsiai rendezvény során válaszolt a MUVERA-ra vonatkozó kérdésekre. A MUVERA (Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings) egy új technológia, amely a hagyományos keresési módszerekhez képest gyorsabb és hatékonyabb megoldást kínál a releváns információk visszakeresésére.

A MUVERA lényege, hogy a bonyolult, több vektorból álló kereséseket gyors, egydimenziós keresésekké alakítja, ezáltal jelentősen csökkenti a feldolgozási időt. Az új módszer a tokenek halmazát fix dimenziós vektorokká tömöríti, amelyek szoros kapcsolatban állnak az eredeti adatokkal. Ez lehetővé teszi, hogy a MUVERA optimalizált keresési módszereket alkalmazzon, amelyek gyorsan azonosítanak potenciálisan releváns találatokat, majd ezeket újra rangsorolja a pontosabb többdimenziós hasonlóságok alapján.

MUVERA működése és előnyei

A MUVERA legnagyobb előnyei közé tartozik, hogy gyorsabb, mint a korábbi rendszerek, mint például a PLAID. Emellett a visszakeresett találatok száma is csökken, ami tovább növeli a hatékonyságát. A MUVERA a Maximum Inner Product Search (MIPS) technikát alkalmazza, ami egy elterjedt keresési módszer. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a MUVERA nagyobb mennyiségű adatot kezeljen, miközben megőrzi a keresési precizitást.

Az új technológia segítségével a Google képes gyorsan szűkíteni a potenciálisan releváns találatok körét, majd a Chamfer hasonlóság módszerével újra rangsorolni azokat. Ez a végső lépés biztosítja, hogy a MUVERA megőrzi a többdimenziós keresési pontosságot, így a felhasználók számára relevánsabb és pontosabb információkat tud nyújtani.

A Graph Foundation Model kérdése

A MUVERA mellett Gary Illyes beszélt a Google Graph Foundation Model (GFM) nevű új AI technológiájáról is. A GFM a relációs adatbázisokból tanul, és azokat gráfokká alakítja, ahol a sorok csomópontokká, a táblák közötti kapcsolatok pedig élekké válnak. Ez a megközelítés lehetővé teszi az új adatbázisok kezelését anélkül, hogy újra kellene tanítani a modellt.

A GFM kiemelkedő előnye, hogy a hagyományos modellekhez képest sokkal jobban képes észlelni a mintázatokat az adatok között. A Google szerint a GFM teljesítménye olyan mértékben javult, hogy 3-40-szeres növekedést mutat átlagos pontosságban a korábbi technológiákhoz képest. Gary Illyes azonban megjegyezte, hogy a GFM jelenleg nem áll rendelkezésre a Google keresési rendszereiben.

Mit mond a szakértő a MUVERA-ról?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a Google által bejelentett MUVERA rendszerről. Viktor véleménye szerint a MUVERA bevezetése jelentős előrelépést jelent a keresési technológiák terén. „A MUVERA nemcsak gyorsabb és pontosabb keresést tesz lehetővé, hanem a felhasználói élményt is javítja, hiszen a releváns találatok gyorsabb visszakeresése segíti a felhasználókat abban, hogy gyorsabban rátaláljanak a keresett információkra.”

Viktor hangsúlyozta, hogy a Google folyamatosan törekszik a keresési eredmények minőségének javítására, és a MUVERA ugyanolyan fontos pillér lehet, mint a korábbi algoritmusfrissítések. „Fontos, hogy a SEO szakemberek figyelemmel kísérjék a keresési technológiák fejlődését, hiszen ez alapvetően befolyásolja a tartalomoptimalizálási stratégiáikat is.”

A MUVERA bevezetése új lehetőségeket nyithat meg a digitális marketing világában, és a SEO szakértőknek érdemes alkalmazkodniuk az új elvárásokhoz. További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com