A mesterséges intelligenciával működő „társkereső” alkalmazások iránti kereslet folyamatosan növekszik, és 2025-re a piaci elemzők előrejelzése szerint ezek a termékek akár 120 millió dolláros bevételt is elérhetnek. Az Appfigures adatai alapján 2025 első felében a világban összesen 337 aktív és bevételt termelő AI társkereső applikáció működik, közülük 128-at kifejezetten idén indítottak. Az első félévben ezek az alkalmazások már 82 millió dollár bevételt termeltek, ami azt jelzi, hogy a piac iránti érdeklődés valóban jelentős. A mesterséges intelligencia és az interaktív élmény A mesterséges intelligenciával működő társkereső alkalmazások különböznek a hagyományos chatbotoktól, mivel a felhasználók egyedi karakterekkel léphetnek kapcsolatba. Ezek a karakterek lehetnek barátok, romantikus partnerek, vagy akár fiktív szereplők is, és…

A Claude Code egyre fontosabb eszközzé válik a fejlesztők körében, hiszen nemcsak kódírást, hibakeresést és tesztelést segít, hanem képes több fájl között mozogni és parancsokat futtatni a munkafolyamatok automatizálására. Ez a fajta széleskörű hozzáférés azonban potenciális biztonsági kockázatokat is magában hordoz, különösen a prompt injection típusú támadások esetén. Az új sandbox funkciók bevezetésével a Claude Code célja, hogy ezeket a kockázatokat jelentősen csökkentse, miközben növeli a fejlesztők munkájának hatékonyságát és kényelmét. Mi az a sandboxing és miért fontos a Claude Code-ban? A sandboxing egy biztonsági megoldás, amely előre meghatározott keretek közé szorítja Claude működését, így annak hozzáférése szigorúan korlátozott és ellenőrzött. Ennek köszönhetően a fejlesztők kevesebb engedélykéréssel találkoznak, ami gyorsabb…

Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (MI) technológiái egyre elérhetőbbé váltak a szélesebb közönség számára is. Míg korábban a gépi tanulás kipróbálása csak drága szerverekhez, nagy teljesítményű grafikus kártyákhoz és egyetemi laboratóriumokhoz kötött volt, ma már egy otthoni laptopon vagy kedvező árú hardvereken is megvalósíthatóak az AI-kísérletek. A mesterséges intelligencia iránti növekvő kereslet miatt egy saját otthoni AI labor létrehozása kiváló lehetőség arra, hogy gyakorlati tapasztalatot szerezzünk, fejlesszük tudásunkat és kísérletezzünk új megoldásokkal, akár kezdőként vagy diáként is. Mi az az otthoni AI labor? Egy otthoni mesterséges intelligencia labor egy olyan személyes munkakörnyezet, ahol rendelkezésre áll a szükséges hardver, szoftver, eszközök és adatbázisok ahhoz, hogy AI projektek fejlesztését és kísérletezését…

Az AI-ügynökök és külső rendszerek összekapcsolása régóta kihívást jelent a fejlesztők számára. A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely alapjaiban változtatja meg ezt a folyamatot, lehetővé téve az AI-ügynökök és különböző eszközök, adatforrások könnyű és egységes összekapcsolását. Az MCP 2024 novemberi indulása óta rendkívül gyorsan terjedt, mára az iparág sztenderdje lett, amely több ezer szervert, fejlesztői csomagot és eszközt integrál. Azonban a rendszer növekvő mérete új kihívásokat is hoz: a sok eszköz és adatforrás kezelése jelentős erőforrásokat igényel, és lassíthatja az AI-ügynökök működését. Cikkünkben bemutatjuk, hogyan segíthet a kódvégrehajtás (code execution) az MCP hatékonyabb használatában, miként csökkentheti a költségeket, és növelheti az automatizált rendszerek teljesítményét. Az MCP és…

Elon Musk, az X közösségi platform tulajdonosa, nemrégiben bejelentette, hogy a Grok nevű mesterséges intelligencia válaszai között hirdetéseket fognak megjeleníteni. A Financial Times által közzétett információk szerint ez a lépés a hirdetési üzletág fellendítését célozza, amely az utóbbi időszakban gyengélkedik, különösen a korábbi CEO, Linda Yaccarino távozása óta. Musk hangsúlyozta, hogy eddig a Grok fejlesztésére koncentráltak, amelynek célja, hogy a világ legintelligensebb és legpontosabb AI-jává váljon. Most azonban elérkezett az idő, hogy a költséges GPU-k finanszírozására is találjanak megoldást. A hírek szerint Musk elmondta, hogy a hirdetők lehetőséget kapnak arra, hogy az AI chatbot által adott válaszokban megjelenjenek, ha azok relevánsak egy felhasználó által feltett kérdéshez. „Ha valaki problémát próbál…

A mesterséges intelligencia térnyerése a Közel-Keleten egyre gyorsabb ütemben zajlik, és az Egyesült Arab Emírségek (UAE) kiemelt szerepet tölt be ebben a fejlődésben. Ennek szellemében a Salesforce bejelentette, hogy natív arab nyelvi támogatást indít az Agentforce platformon, amely az egyik legjelentősebb regionális frissítés a vállalat történetében. Az újítás célja, hogy a helyi vállalatok és szervezetek számára még hatékonyabbá tegye az ügyfélszolgálati és belső munkafolyamatokat, teljes mértékben az arab nyelv használatával. Az arab nyelvű támogatás új dimenziókat nyit az AI alkalmazásában Az Agentforce natív arab támogatása lehetővé teszi, hogy a platform két fő komponense, a Service Agent és az Employee Agent, teljes egészében arab nyelven működjön. Ez azt jelenti, hogy az…

Az utóbbi évek mesterséges intelligencia fejlesztései nem csupán a digitális térben hoznak jelentős változásokat, hanem egyre inkább képesek átlépni a valós világba is, például robotokon keresztül. Az Anthropic kutatói egy izgalmas kísérletet végeztek, amelyben a legújabb AI modell, Claude, segítette a robotkutyák programozását, hogy azok képesek legyenek egyszerű, mégis összetett feladatokat végrehajtani, például strandlabdák behordását. Az eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia jelentősen növelheti az emberek hatékonyságát a robotika terén, és hamarosan megnyílhat az út az önállóan működő, fizikai világban is tevékenykedő AI rendszerek előtt. A kísérlet háttere és lebonyolítása Az Anthropic kutatócsoportja nyolc, robotikában nem jártas szakembert vont be a kísérletbe, akiket véletlenszerűen két csapatra osztottak: az egyik…

A mesterséges intelligencia gyors fejlődése újabb mérföldkőhöz érkezett a DeepSeek kínai vállalat révén, amely nemrégiben mutatta be legújabb nyílt forráskódú AI modelljét, a Math-V2-t. Ez a fejlesztés kifejezetten a matematikai érvelés és formális bizonyítások terén kíván úttörő szerepet betölteni, egyedülálló módon egyesítve a bizonyíték-generálást és azok automatikus ellenőrzését. A Math-V2 modellt úgy alakították ki, hogy ne csupán a végeredmény pontosságára összpontosítson, hanem lépésről lépésre, részletesen vezesse le a matematikai bizonyításokat, így jelentősen túlszárnyalja a hagyományos, megerősítéses tanuláson alapuló modellek korlátait. A modell képes önellenőrzésre, ami lehetővé teszi számára, hogy folyamatosan felülvizsgálja és javítsa saját lépéseit, ezáltal biztosítva a helyes és precíz végeredményt. A Math-V2 működése és főbb jellemzői A DeepSeek…