A Google nemrégiben új részleteket osztott meg a Query Fan-Out technikájáról, amely az AI módjában működik. Robby Stein, a Google keresési termékekért felelős alelnöke, egy interjú során elmagyarázta, hogyan generálja és hajtja végre a Google a saját lekérdezéseit. A Query Fan-Out technika arra épít, hogy az alapvető kérdés alapján több háttérkeresést indít, amely az AI Mód, a Deep Search és néhány AI Áttekintés eredményeinél aktív. A megközelítés a nagy nyelvi modellekre (LLM) és valós idejű adatokra támaszkodik, például a Shopping Graph és a Google Finance forrásaiból. A Query Fan-Out Technika Működése Amikor egy felhasználó kérdést ír be a Google AI Módjában, a rendszer egy nagyméretű nyelvi modellt használ a kérdés…

A Google Ads kampányok sikerének kulcsa a megfelelő célzási stratégia kiválasztása, amely a „targeting” (célzás) és az „observation” (figyelés) beállítások közötti döntésben rejlik. A PPC kampányok optimalizálása során fontos megérteni, hogy ezek a beállítások hogyan befolyásolják a hirdetések elérhetőségét és a kampány teljesítményét. Sok hirdető, aki nem figyel a különbségekre, könnyen olyan döntéseket hozhat, amelyek negatívan hatnak a kampány eredményeire. A célzás és a figyelés közötti különbség A Google és Microsoft hirdetési platformjain a „targeting” beállítás azt jelenti, hogy a kiválasztott közönség tagjai jogosultak csak a hirdetések megtekintésére. Ez tehát szűkíti a hirdetések elérhetőségét, és csupán azok a felhasználók látják azokat, akik szerepelnek a megcélzott közönséglistán. Ezzel szemben az „observation”…

Google legújabb bejelentése szerint a vállalat egy új technológiát, a MUVERA-t (Multi-Vector Retrieval via Fixed-Dimensional Encodings) alkalmazza a keresési eredmények javítása érdekében. Gary Illyes, a Google szakértője a legutóbbi Search Central Live esemény keretein belül válaszolt a MUVERA használatával kapcsolatos kérdésekre. A MUVERA lényege, hogy a hagyományos, több vektorból álló keresést egy gyorsabb, egydimenziós keresési módszerré alakítja, amely így hatékonyabban képes az információk visszakeresésére. A MUVERA technológia lényege, hogy a tokenekből álló vektorok halmazait rögzített dimenziójú vektorokká alakítja. Ez lehetővé teszi a keresési folyamat felgyorsítását anélkül, hogy a relevancia csökkenne. A MUVERA képes arra, hogy a kezdeti gyors keresés után a találatokat egy pontosabb, többlépcsős újrarendezési eljárással tovább finomítsa, így…

Google nemrégiben egy izgalmas új eszközt mutatott be, amely megkönnyíti az analitikai adatokkal való kommunikációt mesterséges intelligencia segítségével. Az új, nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerver lehetővé teszi, hogy olyan nagy nyelvi modellek, mint például a Gemini, közvetlenül kapcsolódjanak a Google Analyticshez. Ezáltal a felhasználók természetes nyelvű kérdéseket tehetnek fel, anélkül hogy bonyolult jelentéseket kellene létrehozniuk. Az MCP szerver célja, hogy hidat képezzen a nyelvi modellek és az analitikai adatok között. A hagyományos jelentésformázás helyett a felhasználók egyszerű angol nyelven kérdezhetnek, például „Mik voltak a legjobban teljesítő termékeim a múlt hónapban?”. Ez az új megközelítés jelentős előnyöket nyújt, hiszen nem szükséges többé a menükben való keresgélés vagy a jelentések…

A Google legfrissebb, 2025 második negyedéves eredményei szerint az AI technológiák jelentős hatással vannak a keresési szokásokra. A vállalat bejelentette, hogy az AI által generált áttekintések több mint 10%-kal növelik a keresési aktivitást azon kifejezések esetében, ahol ezek a funkciók megjelennek. Ez a szám arra utal, hogy az AI nemcsak a felhasználók igényeit szolgálja ki, hanem új kérdések megfogalmazására is ösztönöz. AI és keresési szokások változása A Google adatai azt mutatják, hogy az AI funkciók, mint például az AI áttekintések, folyamatosan vonzzák a felhasználókat, és ezáltal növelik a keresések számát. A cég beszámolója szerint a keresési bevételek 12%-kal nőttek az előző évhez képest, ami a felhasználók aktívabb keresési szokásait tükrözi.…

Google legújabb bejelentése szerint az AI-alapú keresésekhez nincs szükség speciális optimalizálásra, mint például az AEO (AI Optimized) vagy GEO (Generative Optimized). Gary Illyes, a Google szakértője hangsúlyozta, hogy a hagyományos SEO módszerek elegendőek a rangsoroláshoz az AI Overviews és AI Mode esetében is. Ez a hír sok SEO szakember figyelmét felkeltette, hiszen az AI technológiák folyamatosan fejlődnek, és a keresési folyamatokban egyre nagyobb szerepet kapnak. Az AI Keresések Fejlődése Az AI technológia már évtizedek óta része a Google keresési algoritmusainak. A RankBrain bevezetése óta a Google folyamatosan integrálta az AI megoldásokat a keresési folyamat minden szakaszába, beleértve a feltérképezést, az indexelést és a rangsorolást is. Gary Illyes elmondta, hogy az…

A mexikói kézműves hagyományok élő öröksége újabb fontos mérföldkőhöz érkezett: a Crafted in Mexico program legfrissebb kiadásával 32 új történet elevenedik meg a Google Arts & Culture platformján. A Mexikói Kulturális Minisztériummal és a Google Arts & Culture együttműködésében megvalósuló kezdeményezés célja, hogy bemutassa az ország kézműves közösségeinek gazdag és sokszínű világát, miközben támogatja a helyi gazdaságokat és erősíti a kreatív szektort. Hagyomány és innováció találkozása a mexikói kézművességben A projekt keretében nyolc új közösség alkotói mutatkoznak be, a Coahuila tartomány északi textil- és ékszerkészítő műhelyeitől kezdve a központi Querétaro, Hidalgo, Tlaxcala és Mexikó államon át egészen az ország déli részén, Oaxaca vidékén élő hagyományokig. Az online kiállítás nem csupán…