Mesterséges intelligencia
-
John Mueller elutasítja az LLM-ekhez készült külön Markdown oldalak szükségességét
Az utóbbi időben egyre többen vetik fel az igényt arra, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) számára külön, Markdown vagy JSON formátumú oldalakat hozzanak létre, melyeket kizárólag az ilyen mesterséges intelligencia rendszerek olvasnának. John Mueller, a Google keresőszakértője azonban kritikusan viszonyul ehhez az elképzeléshez, és inkább a hagyományos, jól strukturált HTML oldalak fejlesztését javasolja. Az alábbi cikkben bemutatjuk Mueller álláspontját és azt, hogy mit jelent mindez a weboldalak készítői és SEO szakemberei számára. John Mueller véleménye az LLM-specifikus oldalak kapcsán John Mueller egy online beszélgetés során hangsúlyozta, hogy a Google jelenlegi álláspontja szerint nincs szükség arra, hogy a weboldalak mellé külön, csak LLM-ek számára készült Markdown vagy JSON verziókat hozzanak…
-
Az AI-alapú SEO piaci finanszírozásának valódi arca: mi rejlik a láthatáron?
Az utóbbi időben az AI és a keresőoptimalizálás (SEO) világa jelentős átalakuláson megy keresztül, amelyet a befektetési trendek is jól tükröznek. Bár a piacon rengeteg figyelem övezi az úgynevezett LLM (nagy nyelvi modellek) alapú monitorozó eszközöket, a valós érték és a hosszútávú versenyelőny inkább az ügynökségi és automatizált SEO megoldásokban rejlik. Egy friss elemzés alapján érdemes újragondolni, hová érdemes tenni a hangsúlyt, legyen szó befektetőkről, eszközfejlesztőkről vagy éppen a SEO szakemberekről. Az AI monitoring eszközök látszólagos vonzereje Az elmúlt években számos startup kapott jelentős befektetést az AI-alapú láthatóság- és márkakövető megoldások fejlesztésére. Ezek a platformok elsősorban arra szolgálnak, hogy a marketingesek és márkák lássák, hogyan jelennek meg az AI-alapú keresőkben,…
-
ChatGPT, Gemini és Claude: Melyik a legjobb chatbot 2025-ben?
Az utóbbi években a chatbotok alapjaiban változtatták meg a különböző szakmák mindennapi munkafolyamatait. Számviteli, jogi, SEO, fejlesztői vagy akár oktatási területen dolgozók egyaránt használnak olyan eszközöket, mint a ChatGPT, Gemini vagy Claude, hogy hatékonyabbá tegyék feladataikat. De vajon melyik chatbot érdemli ki a leginkább a figyelmet 2025-ben, és milyen különbségek vannak közöttük a pontosság, a mélység és a valós használati érték tekintetében? Cikkünkben részletesen összehasonlítjuk a három legnépszerűbb AI-alapú segítőt a SEO, programozás, kutatás és hétköznapi feladatok tükrében. Ár és fejlesztői háttér: Melyik chatbot mennyibe kerül és ki áll mögötte? A ChatGPT-t az OpenAI fejleszti, és többféle előfizetési csomagot kínál, kezdve az ingyenes alapverziótól egészen az Enterprise szintű, vállalati megoldásokig.…
-
Az EU 16 éves korhatárt vezet be az AI chatbotok és közösségi média használatához
Az Európai Unió új, szigorú szabályozást vezet be a digitális szolgáltatásokhoz való hozzáférés terén, különös tekintettel a kiskorúak védelmére az online térben. A legfontosabb intézkedés, hogy egységesen 16 éves minimum életkort határoznak meg a közösségi média, videómegosztó platformok és mesterséges intelligencia alapú asszisztensek használatához. A 13 és 16 év közötti fiatalok csak szülői beleegyezéssel férhetnek hozzá ezekhez a szolgáltatásokhoz, amit egy európai szintű életkor-ellenőrző és digitális azonosító rendszer támogat majd. Az új korhatár és a szigorúbb gyermekvédelmi szabályok háttere Az elmúlt időszakban egyre nagyobb figyelem irányult arra, hogy miként lehetne hatékonyabban védeni a gyermekeket az online térben megjelenő káros tartalmaktól és a manipulatív felhasználói élménytől. Ausztrália például már korábban korlátozta…
-
Hosszú távú AI fejlesztőügynökök: új megoldások a többórás, többnapos projektekhez
Az AI alapú fejlesztőügynökök képességei folyamatosan fejlődnek, ezért egyre gyakrabban bízzák rájuk az összetett, akár több órán vagy napon át tartó munkafolyamatokat is. Azonban az egyik legnagyobb kihívás továbbra is az, hogy ezek az ügynökök hogyan tudnak következetesen haladni több, egymástól elkülönült munkamenet során, amikor minden új szakasz egy „üres lappal” indul, memóriájuk nincs a korábbi tevékenységekről. Ez gyakorlatilag olyan, mintha egy szoftverfejlesztő csapatban a műszakváltáskor az új fejlesztő semmilyen információval nem rendelkezne az előző műszak eredményeiről. Az AI rendszerek kontextusablakának mérete korlátozott, így a legtöbb komplex fejlesztési feladat nem zárható le egyetlen munkamenet alatt. Ezért kulcsfontosságúvá vált egy olyan megoldás kifejlesztése, amely hidat képez a különböző munkamenetek között. Az…
-
Fedezze fel a vasút 200 éves történetét a Google Arts & Culture és az MI segítségével
Az Egyesült Királyság Nemzeti Vasúti Múzeuma idén ünnepli fennállásának 50. évfordulóját, egyúttal a modern vasút kétszázéves jubileumát is. E jeles alkalomból a múzeum új, digitális élménycsomagot indított a Google Arts & Culture platformon, amely izgalmas virtuális túrákat, több mint 1000 digitalizált tárgyat, valamint a vasút társadalmi és műszaki hatásait bemutató történeteket kínál az érdeklődőknek. Ez az innovatív projekt egyedülálló lehetőséget ad arra, hogy bárki, bárhonnan felfedezhesse a vasút történelmének gazdag világát. Beyond the Tracks – a vasút történetének digitális kalandja A „Beyond the Tracks” (A síneken túl) névre keresztelt kezdeményezés a Science Museum Group és a Google Arts & Culture közös munkája, mely a vasúttörténet 200 évét mutatja be. A…
-
Perplexity AI új, személyre szabott vásárlási élményt kínál mesterséges intelligenciával
A mesterséges intelligencia egyre mélyebben hatol be mindennapjainkba, és a vásárlás területe az egyik legújabb front, ahol az innovációk megjelennek. A Perplexity AI most egy olyan új funkcióval bővült, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egy személyre szabott, beszélgetésalapú vásárlási élményben vegyenek részt. Az újítás lényege, hogy az AI nem csupán egyszerű kereséseket végez, hanem megérti a felhasználó előző kereséseit és preferenciáit, így testre szabott ajánlatokkal segíti a döntéshozatalt. Emellett a PayPal integrációval azonnali fizetési lehetőség is elérhető, ami megkönnyíti és felgyorsítja a vásárlást. Beszélgetés-alapú vásárlás a karácsonyi időszakban A Perplexity AI új funkciója lehetővé teszi, hogy a felhasználó „beszélgetve” keressen termékeket az interneten. Az AI figyeli a korábbi…
-
Új adatok: Ezek a legfontosabb tényezők befolyásolják a ChatGPT hivatkozásokat
Az SE Ranking legfrissebb kutatása több mint 129 000 weboldal elemzése alapján feltárta, milyen tényezők hatnak leginkább arra, hogy a ChatGPT milyen gyakran hivatkozik egy adott forrásra. Az eredmények alapján a klasszikus SEO alapelvek továbbra is kiemelt szerepet játszanak, azonban a minőségi tartalom mélysége, a szakértelem és a frissesség fontosabb, mint a kulcsszó-optimalizálás. Emellett a márka jelenléte különböző közösségi és értékelő platformokon is jelentős hatással van a hivatkozások számára. Backlinkek és domain hitelesség – az első számú rangsorolási tényezők Az elemzés során a legmeghatározóbb tényezőnek a hivatkozó domainek száma bizonyult. Minél több egyedi domain hivatkozik egy oldalra, annál nagyobb eséllyel jelenik meg az a forrás a ChatGPT válaszaiban. A kutatás…
-
Google és a Tel Aviv-i Egyetem Mélyíti Mesterséges Intelligencia Kutatási Együttműködését
A Google és a Tel Aviv-i Egyetem (TAU) hosszú múltra visszatekintő, sikeres együttműködése tovább mélyül: 2026 és 2028 között egy új, hároméves kutatási program indul, melyet a Google.org egymillió dolláros támogatással segít. A partnerség célja, hogy előmozdítsa az alapkutatásokat a mesterséges intelligencia (MI) területén, miközben erősíti a helyi tudományos és oktatási környezetet. Az együttműködés hivatalosan 2020-ban indult, és azóta számos közös projekt született az egyetem MI és adattudományi központja, a TAD, valamint a Google Research között. Ezek a kezdeményezések az MI társadalmi hasznosítását és fenntarthatóságát célozzák, például az oktatás, a környezetvédelem és a közegészségügy területein. Több mint húsz kutatási projekt indult el, amelyek között szerepelnek olyan témák, mint a nyelvi…
-
Új korszak kezdődik az AI ügynökök hatékonyságában – dinamikus eszközhasználat és programozott vezérlés a Claude fejlesztéseiben
Az AI ügynökök jövője egy olyan világot vetít előre, ahol a mesterséges intelligencia modellek zökkenőmentesen működnek együtt több száz, akár több ezer eszközzel. Gondoljunk csak egy fejlesztői asszisztensre, amely egyetlen platformon kezeli a git műveleteket, fájlkezelést, csomagkezelőket, tesztelési keretrendszereket és telepítési folyamatokat. Vagy egy operációs koordinátorra, amely egyszerre kapcsolódik Slackhez, GitHubhoz, Google Drive-hoz, Jira-hoz, vállalati adatbázisokhoz és tucatnyi MCP szerverhez. Az ilyen összetett rendszerek hatékony működéséhez az AI ügynököknek képesnek kell lenniük korlátlan eszköztárak kezelésére anélkül, hogy minden eszköz definícióját előre betöltenék és kontextusba zsúfolnák. Ezért a fejlesztők olyan megoldásokat kerestek, amelyek lehetővé teszik az eszközök igény szerinti felfedezését és dinamikus betöltését, miközben az AI csak a feladat szempontjából releváns…
