AI és Google Analytics: Kommunikálj adataiddal egyszerűen!

Google nemrégiben egy izgalmas új eszközt mutatott be, amely megkönnyíti az analitikai adatokkal való kommunikációt mesterséges intelligencia segítségével. Az új, nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerver lehetővé teszi, hogy olyan nagy nyelvi modellek, mint például a Gemini, közvetlenül kapcsolódjanak a Google Analyticshez. Ezáltal a felhasználók természetes nyelvű kérdéseket tehetnek fel, anélkül hogy bonyolult jelentéseket kellene létrehozniuk.

Az MCP szerver célja, hogy hidat képezzen a nyelvi modellek és az analitikai adatok között. A hagyományos jelentésformázás helyett a felhasználók egyszerű angol nyelven kérdezhetnek, például „Mik voltak a legjobban teljesítő termékeim a múlt hónapban?”. Ez az új megközelítés jelentős előnyöket nyújt, hiszen nem szükséges többé a menükben való keresgélés vagy a jelentések manuális konfigurálása.

Az Analitikai Adatok Egyszerűsítése

A Google Analytics új MCP szervere egy alternatív megoldást kínál a felhasználóknak, akik gyorsan és hatékonyan szeretnék megérteni az adataikat. A bemutató során Matt Landers, a Google Analytics fejlesztői kapcsolatokért felelős vezetője, a Gemini CLI segítségével mutatta be, hogyan lehet egyszerű szöveges parancsokkal lekérdezni az analitikai adatokat. Az alkalmazás a parancssoros interfész (CLI) segítségével működik, ahol a felhasználók kérdéseket tehetnek fel, és azonnali válaszokat kapnak.

Például, amikor megkérdezte, hogy hány felhasználója volt az előző napon, a rendszer pontos választ adott, sőt, a további kérdésekre is reagálva képes volt a kontextus alapján finomítani a lekérdezéseket. Ez az egyszerű és intuitív megoldás lehetővé teszi, hogy a felhasználók gyorsan hozzáférjenek az adatokhoz anélkül, hogy technikai beállításokra lenne szükségük.

Praktikus Felhasználási Lehetőségek

A MCP szerver különösen hasznos lehet a bonyolultabb analitikai feladatok során. A bemutatóban Landers kérte, hogy adjon egy jelentést a legjobban eladó termékekről az elmúlt hónapban. A rendszer azonnal visszaadta az eredményeket, amelyek az árbevétel alapján voltak rendezve, majd egy következő kérdés alapján újrarendezte őket az eladott mennyiség szerint. Ez a rugalmasság lehetőséget ad arra, hogy a felhasználók gyorsan és hatékonyan reagáljanak a változó üzleti igényekre.

Emellett a rendszer képes volt javaslatokat is tenni, például egy marketing költségvetés alapján generált jelentésekkel, amelyek bemutatták, hogy a közvetlen és organikus keresések összesen több mint 419 000 dolláros bevételt hoztak. Az automatizált javaslatok segítségével a felhasználók könnyen optimalizálhatják marketingstratégiáikat.

Beállítási Útmutató

A MCP szerver telepítése egyszerű, hiszen a GitHubon található pipx eszköz segítségével futtatható. A beállítás során fontos, hogy a felhasználóknak biztosítaniuk kell a szükséges Google API-k engedélyezését a Google Cloud projektjükben, és az alkalmazási alapértelmezett hitelesítő adatok beállítását, amelyek olvasási hozzáférést biztosítanak a Google Analytics fiókhoz. A dokumentációban található mintapromptok segítségével a felhasználók gyorsan elérhetik a kívánt adatokat, például a tulajdon statisztikáinak ellenőrzése vagy a felhasználói viselkedés elemzése során.

Mit gondol a szakértő?

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt a Google új eszközével kapcsolatban. Viktor elmondta, hogy „ez az új nyílt forráskódú megoldás forradalmasíthatja az adatkezelést a marketing csapatok számára. A hagyományos jelentések helyett a természetes nyelvű lekérdezés lehetősége jelentősen csökkentheti az időt, amit az adatok elemzésével töltünk. Emellett nagyobb rugalmasságot ad a felhasználóknak, lehetővé téve számukra, hogy gyorsan reagáljanak a piaci változásokra.” Hozzátette, hogy ez az innováció a fejlesztők számára is új lehetőségeket nyithat, mivel egyszerűsíti a munkafolyamatokat.

További információkért látogass el Császár Viktor weboldalára: csaszarviktor.hu.

Forrás: SearchEngineJournal.com