Pew Research érvényessége megkérdőjelezve: AI keresési eredmények

A Pew Research Center legutóbbi tanulmánya, amely azt állította, hogy a Google mesterséges intelligencia (AI) által generált összefoglalók csökkentették a weboldalak forgalmát, több szakmai kritikát is kapott. Az elemzés módszertana és az abból levont következtetések megbízhatósága kérdőjeleződött meg, ami miatt sok szakértő kétségbe vonja a kutatás hitelességét. A Google hivatalos állásfoglalásban reagált a Pew kutatására, hangsúlyozva, hogy a felhasználói interakciók és a keresési szokások nem tükröződnek pontosan a kutatásban.

A Google válasza a Pew kutatásra

A Google szóvivője kifejtette, hogy a felhasználók egyre inkább keresik az AI által kínált lehetőségeket, és ez új interakciókat teremt a weboldalakkal. Emellett arra is felhívta a figyelmet, hogy a Pew kutatás módszertana hibás volt, és nem tekinthető reprezentatívnak. A Google szerint naponta milliárdnyi kattintást irányítanak a weboldalakra, és nem tapasztaltak jelentős forgalomcsökkenést, amint azt a kutatás sugallja.

A Pew kutatás egyik legnagyobb kritikája a mintavétel nagysága volt. A tanulmány mindössze 900 felnőtt és 66 000 keresési lekérdezés alapján készült, ami a Google havi 500 milliárd keresési lekérdezéséhez képest rendkívül alacsony szám. Duane Forrester, aki korábban a Bingnél dolgozott, is megjegyezte, hogy ez a mintanagyság nem elegendő ahhoz, hogy valós következtetéseket vonjanak le a felhasználói viselkedésről.

A Pew kutatás módszertani hiányosságai

A Pew Research Center által használt statisztikák megbízhatósága is kérdéses. Az életkor szerint csoportosított adatok a legfiatalabb korosztály esetében 13,7%-os, míg a legidősebb esetében 10,2%-os hibahatárt mutatnak. Ezek az értékek már önmagukban is alacsony megbízhatóságot sugallnak. A kutatás módszertana emellett azt is figyelmen kívül hagyja, hogy a Google AI összefoglalói dinamikusan változnak. Az AI által generált tartalom és a megjelenített linkek különböző felhasználók számára eltérőek lehetnek, ami megnehezíti az összehasonlítást.

A kutatás során a Pew a felhasználók keresési lekérdezéseit egy adott hónapban hasonlította össze a kutatók által végzett lekérdezésekkel egy másik hónapban. Ez problémás, mivel az AI összefoglalók időről időre változnak, így a két időpontban végzett keresések összehasonlítása nem adhat pontos képet a valóságról.

Az AI keresési eredmények dinamikájának figyelembevétele

A Google AI összefoglalói nemcsak a felhasználók számára változnak, hanem az adott felhasználón belül is eltérő eredményeket adhatnak attól függően, hogy milyen böngészőt használnak. Ez a dinamizmus azt jelenti, hogy a keresési lekérdezések és az azokhoz kapcsolódó eredmények folyamatosan változnak, így a Pew kutatás módszertana nem tud megfelelően tükrözni a valóságot. A publikációk és az SEO szakemberek által tapasztalt forgalmi ingadozások is részben e dinamikus keresési eredmények következményei.

Ezek a kihívások új megközelítéseket igényelnek a SEO szakemberektől és a weboldal-tulajdonosoktól. A Google AI funkciói lehetőséget nyújtanak arra, hogy szélesebb spektrumú weboldalak jelenjenek meg a keresési találatokban, ami a felhasználóknak több választási lehetőséget kínál. Azonban ez a változás arra is figyelmeztet, hogy a weboldalaknak folyamatosan alkalmazkodniuk kell az új keresési trendekhez és a felhasználói igényekhez.

Császár Viktor véleménye a Pew kutatásról

Megkérdeztük Császár Viktor SEO szakértőt, hogy mit gondol a Pew Research Center legújabb tanulmányáról, és a következőket mondta:

„A Pew kutatása körüli viták jól mutatják, hogy a SEO világában mennyire fontos a megbízható és reprezentatív adatok használata. A Google AI összefoglalói nem csupán statikus információkat nyújtanak, hanem dinamikusan alkalmazkodnak a felhasználói keresésekhez. A tanulmány módszertani hiányosságai, mint a kis mintanagyság és a hónapok közötti összehasonlítások, torzíthatják a valóságot, és félrevezethetik a szakmát. Az SEO szakembereknek érdemes figyelembe venniük az AI által generált tartalmak kialakulásának folyamatát és a felhasználói viselkedés változásait, hogy hatékonyabban tudják optimalizálni weboldalaikat. A jövő a dinamikus keresési eredményeké, és aki nem képes lépést tartani ezzel a változással, az hátrányba kerülhet.”

További információkért látogasson el Császár Viktor weboldalára: Császár Viktor SEO szakértő.

Forrás: SearchEngineJournal.com