E-kereskedelem,  Mesterséges intelligencia

Hogyan növelhetjük a konverziókat fejlett személyre szabással?

A legújabb kutatás szerint az előrehaladott személyre szabás szoros összefüggésben áll a magasabb konverziós arányokkal. A Meta által megbízott Deloitte tanulmányának eredményei azt mutatják, hogy a személyre szabott marketingstratégiák 16%-kal növelhetik a vásárlási hajlandóságot a hagyományos megközelítésekhez képest. A kutatás nemcsak az előnyöket, hanem egy fejlődési keretrendszert is bemutat, amely segít a vállalatoknak értékelni személyre szabási képességeiket, és azonosítani azokat a területeket, ahol fejlődni tudnak.

A személyre szabás előnyei

A kutatás eredményei szerint az Egyesült Államokban a vásárlók 80%-a valószínűbbnek tartja, hogy vásárol, ha a márkák a saját igényeikhez igazítják az élményeket. Ezen kívül a fogyasztók 50%-kal többet költenek olyan márkákra, amelyek figyelembe veszik az egyéni preferenciáikat. Ezek az adatok nemcsak a vásárlói magatartást tükrözik, hanem a vállalatok gazdasági teljesítményére is hatással vannak. Az Európai Unióban a Meta személyre szabott hirdetési technológiái 213 milliárd eurónyi gazdasági tevékenységet és 1,4 millió munkahelyet generáltak. Ez a tendencia szélesebb körben is megfigyelhető a digitális marketing világában: a személyre szabott interakciók kulcsfontosságúak a vásárlási döntések és a márkahűség terén.

A személyre szabás érettségi modellje

A jelentés egy négy szintből álló érettségi modellt is bemutat, amely segít a vállalatoknak megérteni, hol állnak a személyre szabás terén. Az egyes szintek a következőképpen alakulnak:

  • 1. szint: Alacsony érettség – Az adatok szét vannak választva, a kommunikáció általános, a személyre szabás lehetőségei korlátozottak.
  • 2. szint: Közepes érettség – Néhány rendszer integrálva van, lehetővé téve az alapvető közönségszegmentálást.
  • 3. szint: Magas érettség – Egységes ügyfélprofilok és identitásmegoldások segítik a személyre szabást több érintkezési ponton.
  • 4. szint: Kiemelt érettség – Valós idejű személyre szabás, generatív AI és tiszta szobás technológia támogatja a testreszabott omnichannel élményeket.

A kutatás hangsúlyozza, hogy a magasabb érettségi szinttel rendelkező cégek mérhető üzleti eredményeket érhetnek el.

Pár stratégia a személyre szabásra

A kutatás három különböző személyre szabási stratégiát vázol fel:

  • Ügyfél alapú: Az egyéni adatok és viselkedés alapján testre szabott élmények.
  • Csoport alapú: Azok közönségek szegmentálása, akik közös jellemzőkkel vagy viselkedéssel rendelkeznek.
  • Aggregált adat alapú: Anonimizált, nagyszabású adatállományok felhasználása általános trendek azonosítására.

A jelentés nem javasol egyetlen legjobb módszert, hanem példákat kínál, amelyek segítenek értékelni, mi illik a vállalatok képességeihez és céljaihoz.

Mi a szakértő véleménye?

Császár Viktor SEO szakértő a következőket mondta a kutatás kapcsán: “A személyre szabás nem csupán trend, hanem a jövő marketingjének alapja. A kutatás eredményei világosan mutatják, hogy a fogyasztók elvárják a testreszabott élményeket, és hajlandóak többet költeni olyan márkákra, akik figyelembe veszik az igényeiket. Az érettségi modell segít a cégeknek abban, hogy hol állnak a személyre szabás terén, és mi szükséges a fejlődéshez. Az adatok és a technológia fejlesztése elengedhetetlen ahhoz, hogy a vállalatok lépést tudjanak tartani a gyorsan változó piaci környezettel.”

Ha többet szeretne megtudni Császár Viktor munkájáról, látogasson el a weboldalára.

Forrás: SearchEngineJournal.com